Paper Review. End-to-End Object Detection with Transformers@ECCV’2020

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Introduction

DETR

Experiments

Conclusions & Reviews

• 기존 object detection의 Anchor generation과 NMS를 제거한 end-to-end 파이프라인을 제안함.

• transforme를 set prediction과 이분매칭을 통해 효과적으로 성능을 끌어올림.

• Anchor를 생성하지 않는 점과 NMS를 사용하지 않고 object detection을 수행한다는 점이 놀라웠음.

• training time이 길다는 점과 small object에 대해서 성능이 낮다는 점이 다소 아쉬웠음.

Reference